«Hoy quien cuenta con la gobernabilidad de los datos y con las tecnologías emergentes como ser BI o Big Data, realmente es dueño de un poder absoluto, inmenso e inimaginable.»
En la actualidad, en cada organización, son diversas las decisiones que los líderes y responsables deben tomar a distintos niveles a la hora ejecutar o tomar acciones; donde estas pudieran ser de orden estratégico, operativo, administrativo, RRHH y financiero entre otros. Cada decisión y/o acción produce un impacto, en donde, en plena era digital en la que hoy transitan muchas organizaciones, la toma de decisiones bien informadas es un factor fundamental para marcar la diferenciación respecto a nuestros competidores.
Definamos Inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI)
Es el uso de estrategias y herramientas para transformar la información en conocimiento, facilitando la toma de decisiones y obteniendo ventajas competitivas. Es decir, es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que nos permita mejorar el proceso de toma de decisiones evidenciadas. El BI se
ha convertido en una herramienta clave en esta nueva era digital y del Big Data, entonces la pregunta que nos hacemos:
¿Cómo el BI puede ayudarnos a incorporar sostenibilidad en los proyectos de desarrollos locales y de la región, minimizando los riesgos y destacando las fortalezas?
La aplicación de BI hace que podamos combinar información interna de la organización muy valiosa como información externa de altísima calidad y valor inconmensurable del mismo cliente o de sus clientes, donde todo esto será procesado y almacenado por el mismo Big Data debido a la gran cantidad de datos con las que nos encontramos ya que en la actualidad gran parte de las compañías cuentan con sistemas que les permiten recolectar información de sus áreas o bien de sus propios clientes en la que se pueden presentar de diferentes formas, fuentes y formatos.
En la búsqueda de buenas prácticas, mejora continua y transparencia se ha recurrido a tecnologías open source o código abierto, lo que ha posibilitado un mayor desarrollo gracias a la total accesibilidad de los datos y a economizar mucho los costos obteniendo los mismos y hasta mejores resultados en algunos casos.
El aplicar tecnologías BI colabora a gestionar y resolver en gran medida por ejemplo, riesgos en el sector financieros en el que un cliente podría caer en mora o cese de pago, el perfilamiento de un cliente a la hora de entregar un préstamo hipotecario, segmentar los clientes con mayor prospección en la aceptación de un producto o promoción, etc.; pero, sobre todo, hoy en día empieza a representar una herramienta vital para satisfacer la demanda de la sociedad basado en proyectos de desarrollo que vayan de la mano con la sostenibilidad medioambiental y social.
La utilización de BI, es la oportunidad vital para todo desarrollo de proyectos usando eficientemente los recursos, utilizando los datos como fuente para la evolución tecnológica de soluciones analíticas en temas como, Banca, Telefónicas, Retail, Seguros, Cobranzas, Asistencia al Viajero, ONG entre otras; donde éstas requieren nuevas técnicas y tácticas para atraer las inversiones en los nuevos mercados emergentes.
Por darles un ejemplo interesante y poco explotado, podríamos hablar de las diferentes propuestas de agricultura de precisión que existentes hoy día en LATAM, donde se combina Internet , Inteligencia Artificial (IA) y el BI para transformar la agricultura en una ciencia basada en datos en tiempo real, recopilando, procesando y analizando gran cantidad de información, variables, aspectos ambientales y de los cultivos, combinando los conocimientos y prácticas agrícolas, creando así soluciones analíticas en el cual nos pueda predecir y estimar con mucha exactitud la producción de una forma sostenible y a gran escala.
Como vemos, poder medir el desempeño y tener una visión estratégica sobre el comportamiento de las operaciones asegurando la sostenibilidad ambiental y social de los proyectos tiene un valor altísimo en mejora de procesos y diferenciación sobre aquellos proyectos que aún no cuentan con la aplicación de tecnologías y herramientas de BI.
